1. 技术发展

技术的分类

1. 解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、Linux、JDBC、SVN
2. 解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、MyBatis
3. 解决性能的问题：NoSQL、Java 多线程、Hadoop、Nginx、MQ、Elasticsearch

1.1 Web 1.0 时代

Web 1.0 的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能单点服务器可以解决大部分问题。

1. Redis 的事务定义

Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

Redis 事务的主要作用就是 串联多个命令 防止别的命令插队。

2. Multi、Exec、Discard

从输入 Multi 命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入 Exec 后，Redis 会将之前的命令队列中的命令依次执行。

组队的过程中可以通过 Discard 来放弃组队。

1. 解决计数器和人员记录的事务操作

基础实现：

/**
 * 模仿秒杀
 */
public class ImitateSecKillRedisUtil {

    // 秒杀过程
    public static String doSecKill(String uid, String prodid) throws IOException {
        // 1 uid 和 prodid 非空判断
        if (uid == null || prodid == null) {
            return "uid 和 prodid 不能为空！";
        }

        // 2 连接redis
        Jedis jedis = new Jedis("ip地址", 6379);
        jedis.auth("*****");

        // 3 拼接key
        // 3.1 库存key
        String kcKey = "sk:" + prodid + ":qt";
        // 3.2 秒杀成功用户key
        String userKey = "sk:" + prodid + ":user";

        // 4 获取库存，如果库存为null，秒杀还没有开始
        String kc = jedis.get(kcKey);
        if (kc == null && "".equals(kc.trim())) {
            System.out.println("秒杀还没有开始，请等待！");
            jedis.close();
            return "秒杀还没有开始，请等待！";
        }

        // 5 判断用户是否重复秒杀操作
        if (jedis.sismember(userKey, uid)) {
            System.out.println("已经秒杀成功了，不能重复秒杀！");
            jedis.close();
            return "已经秒杀成功了，不能重复秒杀！";
        }

        // 6 判断如果商品库存数量小于1，秒杀结束
        if (Integer.parseInt(kc) <= 0) {
            System.out.println("秒杀已经结束了！");
            jedis.close();
            return "秒杀已经结束了！";
        }

        // 7 秒杀过程
        // 库存-1
        jedis.decr(kcKey);
        // 把秒杀成功用户添加清单里面
        jedis.sadd(userKey, uid);

        System.out.println("秒杀成功了...");
        jedis.close();
        return "秒杀成功了...";
    }
}

1. 总体介绍

官网介绍：https://www.redis.io

1. AOF（Append Only File）

1.1 AOF 是什么

以日志的形式来记录每个写操作（增量保存），将 Redis 执行过的所有写指令记录下来（读操作不会记录），只许追加文件但不可以改写文件，Redis 启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，Redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作

1. 是什么

主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的 master/slave 机制， Master 以写为主，Slave 以读为主

2. 能干嘛

• 读写分离，性能扩展
• 容灾快速恢复

1. 问题

• 容量不够，Redis 如何进行扩容？
• 并发写操作，Redis 如何分摊？

之前通过代理主机来解决，但是 中提供了解决方案，就是无中心化集群配置

2. 什么是集群

• Redis 集群实现了对 Redis 的水平扩容，即启动 N 个 Redis 节点，将整个数据库分布存储在这 N 个节点中，每个节点存储总数据的 1 / N
• Redis 集群通过分区（partition）来提供一定程度的可用性（availability）：即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯，集群也可以继续处理命令请求

1. 缓存穿透

1.1 问题描述

key 对应的数据在数据源并不存在，每次针对此 key 的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户 id 获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。

1. ACL

1.1 简介

Redis ACL 是 Access Control List（访问控制列表）的缩写，该功能允许根据可以执行的命令和可以访问的键来限制某些连接。

在 Redis 5 版本之前，Redis 安全规则只有密码控制，还有通过 rename 来调整高危命令比如 flushdb，keys *，shutdown 等。Redis 6 则提供 ACL 的功能对用户进行更细粒度的权限控制：

（1）接入权限：用户名和密码

（2）可以执行的命令

（3）可以操作的 key

参考官网：https://redis.io/topics/acl

• Redis 是一个开源的 key-value 存储系统
• 和 Memcache 相比，它支持存储的 value 类型相对更多，包括 string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --- 有序集合）和 hash（哈希类型），这些数据类型都支持 push/pop、add/remove、取交集、并集和差集以及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的，在此基础上，Redis 支持各种不同方式的排序
• 与 Memcached 一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中，不同的是 Redis 会周期性地把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了 master-slave（主从）同步